Präsentation der Projekte SDW und SD4M auf der CeBIT 2016

Die Projekte SD4M und Smart Data Web, die im Smart Data Programm des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie gefördert werden, präsentieren durch ein gemeinsames Exponat den Besuchern der CeBIT  Ergebnisse ihrer Zusammenarbeit insbesondere eine geteilte Datenanalytik-Plattform und eine Referenzarchitektur. Das Projekt „SD4M – Smart Data for Mobility“ entwickelt eine branchenübergreifende Serviceplattform, die einerseits die Daten der unterschiedlichen Mobilitätsanbieter und andererseits Social Media Daten integriert und diese den verschiedensten Nutzern aufbereitet zur Verfügung stellt. Die Big Data Analytik Plattform bietet die Basis für ein intelligentes Datenmanagement und die Grundlage für vielfältige multimodale Smart Mobility Services. So wird die SD4M-Plattform beispielsweise Mobilitätsdienstleistern helfen, ihre Prognose, Planung und Auslastung zu optimieren oder ihnen einen deutschlandweiten Mobilitäts-Überblick bieten.
Ziel des zweiten Projektes Smart Data Web ist es, eine Brücke zwischen zwei bisher voneinander getrennten Datenökosystemen zu bauen: dem öffentlich zugänglichen Internet und den internen Informationswelten großer Unternehmen. Eine neue Art von Wissensnetzen ermöglicht diese Verknüpfung und erleichtert die Selektion und Analyse relevanter Daten. Die so gewonnenen Informationen helfen produzierenden Unternehmen dabei, Planungs- und Entscheidungsprozesse wie etwa das Lieferkettenmanagement entscheidend zu optimieren.
Das Exponat zeigt, wie man durch die tiefe Analyse heterogener Daten einen Mehrwert für die beiden Anwendungen Lieferkettenmanagement  und Mobilitätsmonitoring gewinnt. Dafür werden  öffentliche Daten einschließlich offenem Wissen, Nachrichten und sozialen Medien mit unternehmensspezifischen Daten für die semantische Analyse zusammengeführt. Augenfällig präsentiert werden die Ergebnisse mithilfe einer großen interaktiven Deutschlandkarte, auf der relevante Ereignisse im Verkehr, in Personen- und Güterbeförderung und in der industriellen Landschaft in Realzeit angezeigt und verfolgt werden.